文章目录

1 模糊粗糙集的改进

1.1 模糊粗糙集理论

1.2 模糊粗糙集的改进

2 海量数据流的评判数学模型

2.1 基于粗糙集的多知识库

2.2 数据的预处理

2.3 评判数学模型的创建

3 试验结果和分析

4 结语

文章摘要:针对海量数据流分类的方法,创建海量数据流评判数学模型,保证系统的稳定性。对比静态数据,数据流具有传输高速性、动态变化性等特点,并且具备概念漂移情况,使用传统分类方法实现数据流分析,无法对大量不确定性信息进行处理,分类精准率比较低,无法满足理想化分类效果。为此,文中提出基于模糊粗糙集理论的数据流评判数学模型,使用改进算法创建模糊粗糙集的理论评价模型,对入侵信号检测。通过仿真结果表示,此数据流评判数学模型的执行效率比较高,能够使系统稳定性与运行效率得到提高,满足实际使用需求。

文章关键词:数据流评判,数学模型,模糊粗糙集,数据流分析,数据预处理,入侵信号检测,

项目基金:国家自然科学基金项目（11761025）,

论文作者:陈振华¹ 王浩华² 

作者单位:1. 琼台师范学院理学院 2. 海南大学理学院 

论文DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.18.027

论文分类号: TP311.13;TP18

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文章来源：数学理论与应用 网址: http://sxllyyy.400nongye.com/lunwen/itemid-91726.shtml

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